Big Data Architect - Plan Szkolenia

Primary tabs

Kod kursu

bigdarch

Czas trwania

35 godzin (zwykle 5 dni wliczając przerwy)

Charakterystyka kursu

Day 1 - provides a high-level overview of essential Big Data topic areas. The module is divided into a series of sections, each of which is accompanied by a hands-on exercise.

Day 2 - explores a range of topics that relate analysis practices and tools for Big Data environments. It does not get into implementation or programming details, but instead keeps coverage at a conceptual level, focusing on topics that enable participants to develop a comprehensive understanding of the common analysis functions and features offered by Big Data solutions.

Day 3 - provides an overview of the fundamental and essential topic areas relating to Big Data solution platform architecture. It covers Big Data mechanisms required for the development of a Big Data solution platform and architectural options for assembling a data processing platform. Common scenarios are also presented to provide a basic understanding of how a Big Data solution platform is generally used. 

Day 4 - builds upon Day 3 by exploring advanced topics relatng to Big Data solution platform architecture. In particular, different architectural layers that make up the Big Data solution platform are introduced and discussed, including data sources, data ingress, data storage, data processing and security. 

Day 5 - covers a number of exercises and problems designed to test the delegates ability to apply knowledge of topics covered Day 3 and 4. 

Plan Szkolenia

Day 1 - Fundamental Big Data

  • Understanding Big Data
  • Fundamental Terminology & Concepts
  • Big Data Business & Technology Drivers
  • Traditional Enterprise Technologies Related to Big Data
  • Characteristics of Data in Big Data Environments
  • Dataset Types in Big Data Environments
  • Fundamental Analysis and Analytics
  • Machine Learning Types
  • Business Intelligence & Big Data
  • Data Visualization & Big Data
  • Big Data Adoption & Planning Considerations

Day 2 - Big Data Analysis & Technology Concepts

  • Big Data Analysis Lifecycle (from business case evaluation to data analysis and visualization)
  • A/B Testing, Correlation
  • Regression, Heat Maps
  • Time Series Analysis
  • Network Analysis
  • Spatial Data Analysis
  • Classification, Clustering
  • Outlier Detection
  • Filtering (including collaborative filtering & content-based filtering)
  • Natural Language Processing
  • Sentiment Analysis, Text Analytics
  • File Systems & Distributed File Systems, NoSQL
  • Distributed & Parallel Data Processing,
  • Processing Workloads, Clusters
  • Cloud Computing & Big Data
  • Foundational Big Data Technology Mechanisms

Day 3 - Fundamental Big Data Architecture

  • New Big Data Mechanisms, including ...
    • Security Engine
    • Cluster Manager 
    • Data Governance Manager
    • Visualization Engine
    • Productivity Portal
  • Data Processing Architectural Models, including ...
    • Shared-Everything and Shared-Nothing Architectures
  • Enterprise Data Warehouse and Big Data Integration Approaches, including ...
    • Series
    • Parallel
    • Big Data Appliance
    • Data Virtualization
  • Architectural Big Data Environments, including ...
    • ETL 
    • Analytics Engine
    • Application Enrichment
  • Cloud Computing & Big Data Architectural Considerations, including ...
    • how Cloud Delivery and Deployment Models can be used to host and process Big Data Solutions

Day 4 - Advanced Big Data Architecture

  • Big Data Solution Architectural Layers including ...
    • Data Sources,
    • Data Ingress and Storage,
    • Event Stream Processing and Complex Event Processing,
    • Egress,
    • Visualization and Utilization,
    • Big Data Architecture and Security,
    • Maintenance and Governance
  • Big Data Solution Design Patterns, including ...
    • Patterns pertaining to Data Ingress,
    • Data Wrangling,
    • Data Storage,
    • Data Processing,
    • Data Analysis,
    • Data Egress,
    • Data Visualization
  • Big Data Architectural Compound Patterns

Day 5 - Big Data Architecture Lab

  • Incorporates a set of detailed exercises that require delegates to solve various inter-related problems, with the goal of fostering a comprehensive understanding of how different data architecture technologies, mechanisms and techniques can be applied to solve problems in Big Data environments.


Szkolenie gwarantowane uruchamiamy nawet dla jednego uczestnika!
Szkolenie Otwarte Szkolenie Otwarte
W szkoleniu uczestniczą kursanci z różnych firm. Kurs realizowany jest wg planu szkolenia zamieszczonego na naszych stronach.
od 8739PLN
(80)
Szkolenie Zamknięte Szkolenie Zamknięte
Uczestnicy tylko z jednej organizacji. Nie ma możliwości dołączenia uczestników z zewnątrz. Program szkolenia jest zazwyczaj dostosowany do konkretnej grupy, tematy zajęć są uzgadniane pomiędzy klientem a trenerem.
Szkolenie Zdalne Szkolenie Zdalne
Instruktor oraz uczestnicy znajdują się w różnych fizycznych lokalizacjach i komunikują się przez Internet.
od 25540PLN
Zapytaj o wycenę

Im więcej zgłaszasz uczestników, tym większe oszczędności. Tabela przedstawia cenę za uczestnika w zależności od liczby zgłaszanych osób i służy jedynie to zilustrowania przykładowych cen. Aktualna oferta dotycząca szkolenie może być inna.

Liczba uczestników Szkolenie Otwarte Szkolenie Zdalne
1 8739PLN 25540PLN
2 7785PLN 16185PLN
3 7466PLN 13067PLN
4 7307PLN 11508PLN
Nie znalazłeś pasującego terminu? Zaproponuj termin szkolenia >>
Zbyt drogo? Podaj swoją cenę

Powiązane Kategorie


Najbliższe szkolenia

MiejscowośćData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Łódź, ul. Tatrzańska 11pon., 2017-02-06 09:0025540PLN / 9239PLN
Toruń, ul. Żeglarska 10/14pon., 2017-02-06 09:0025540PLN / 9239PLN
Bydgoszcz, ul. Dworcowa 94pon., 2017-02-06 09:0025540PLN / 8989PLN
Zielona Góra, ul. Reja 6pon., 2017-02-06 09:0025540PLN / 8989PLN
Poznań, Garbary 100/63pon., 2017-02-06 09:0025540PLN / 9489PLN

Kursy w promocyjnej cenie

Szkolenie Miejscowość Data Kursu Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Angular JavaScript Poznań, Garbary 100/63 pon., 2017-01-23 09:00 7425PLN / 3275PLN
Docker - zarządzanie kontenerami Zielona Góra, ul. Reja 6 pon., 2017-01-23 09:00 8910PLN / 3720PLN
Wszystko o systemie kontroli wersji Git Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 pon., 2017-01-23 09:00 5841PLN / 3147PLN
Building Web Apps using the MEAN stack Poznań, Garbary 100/63 pon., 2017-01-30 09:00 14652PLN / 5440PLN
Adobe Photoshop Elements Katowice ul. Opolska 22 pon., 2017-01-30 09:00 1881PLN / 1327PLN
Psychologiczne aspekty zarządzania zespołem IT – psychologia zespołu Scrum agile Toruń, ul. Żeglarska 10/14 pon., 2017-02-06 09:00 5742PLN / 2340PLN
Programowanie w języku C++ Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2017-02-06 09:00 5445PLN / 2815PLN
Visual Basic for Applications (VBA) w Excel - poziom średniozaawansowany Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2017-02-06 09:00 2376PLN / 1192PLN
C#.Net Olsztyn, ul. Kajki 3/1 pon., 2017-02-06 09:00 25047PLN / 8840PLN
Java Performance Tuning Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 pon., 2017-02-06 09:00 9801PLN / 3000PLN
Tworzenie i zarządzanie stronami WWW Olsztyn, ul. Kajki 3/1 pon., 2017-02-06 09:00 5841PLN / 2548PLN
Adobe Photoshop Gdynia, ul. Ejsmonda 2 pon., 2017-02-06 09:00 1881PLN / 1452PLN
Analiza Marketingowa w R Gdańsk, ul. Powstańców Warszawskich 45 śr., 2017-02-08 09:00 11880PLN / 5010PLN
Budowanie i zarządzanie zespołem - trening menedżerski Szczecin, ul. Małopolska 23 wt., 2017-02-14 09:00 5346PLN / 1569PLN
Microsoft Access - pobieranie danych Poznań, Garbary 100/63 czw., 2017-02-16 09:00 2475PLN / 1225PLN
Certyfikacja OCUP2 UML 2.5 - Przygotowanie do egzaminu OCUP2 Foundation Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2017-02-20 09:00 7000PLN / 2933PLN
Programowanie w ASP.NET MVC 5 Gdynia, ul. Ejsmonda 2 pon., 2017-02-20 09:00 5841PLN / 2673PLN
Microsoft Office Excel - poziom podstawowy Szczecin, ul. Małopolska 23 wt., 2017-02-28 09:00 1485PLN / 995PLN
Wprowadzenie do CSS3 Poznań, Garbary 100/63 śr., 2017-03-22 09:00 1881PLN / 952PLN

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam