Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking - Plan Szkolenia

Primary tabs

Opinie uczestników

It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.

Jonathan Blease - Knowledgepool Group Ltd

Kod kursu

annmldt

Czas trwania

21 godzin (zwykle 3 dni wliczając przerwy)

Plan Szkolenia

DAY 1 - ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Introduction and ANN Structure.

  • Biological neurons and artificial neurons.
  • Model of an ANN.
  • Activation functions used in ANNs.
  • Typical classes of network architectures .

Mathematical Foundations and Learning mechanisms.

  • Re-visiting vector and matrix algebra.
  • State-space concepts.
  • Concepts of optimization.
  • Error-correction learning.
  • Memory-based learning.
  • Hebbian learning.
  • Competitive learning.

Single layer perceptrons.

  • Structure and learning of perceptrons.
  • Pattern classifier - introduction and Bayes' classifiers.
  • Perceptron as a pattern classifier.
  • Perceptron convergence.
  • Limitations of a perceptrons.

Feedforward ANN.

  • Structures of Multi-layer feedforward networks.
  • Back propagation algorithm.
  • Back propagation - training and convergence.
  • Functional approximation with back propagation.
  • Practical and design issues of back propagation learning.

Radial Basis Function Networks.

  • Pattern separability and interpolation.
  • Regularization Theory.
  • Regularization and RBF networks.
  • RBF network design and training.
  • Approximation properties of RBF.

Competitive Learning and Self organizing ANN.

  • General clustering procedures.
  • Learning Vector Quantization (LVQ).
  • Competitive learning algorithms and architectures.
  • Self organizing feature maps.
  • Properties of feature maps.

Fuzzy Neural Networks.

  • Neuro-fuzzy systems.
  • Background of fuzzy sets and logic.
  • Design of fuzzy stems.
  • Design of fuzzy ANNs.

Applications

  • A few examples of Neural Network applications, their advantages and problems will be discussed.

DAY -2 MACHINE LEARNING

  • The PAC Learning Framework
    • Guarantees for finite hypothesis set – consistent case
    • Guarantees for finite hypothesis set – inconsistent case
    • Generalities
      • Deterministic cv. Stochastic scenarios
      • Bayes error noise
      • Estimation and approximation errors
      • Model selection
  • Radmeacher Complexity and VC – Dimension
  • Bias - Variance tradeoff
  • Regularisation
  • Over-fitting
  • Validation
  • Support Vector Machines
  • Kriging (Gaussian Process regression)
  • PCA and Kernel PCA
  • Self Organisation Maps (SOM)
  • Kernel induced vector space
    • Mercer Kernels and Kernel - induced similarity metrics
  • Reinforcement Learning

DAY 3 - DEEP LEARNING

This will be taught in relation to the topics covered on Day 1 and Day 2

  • Logistic and Softmax Regression
  • Sparse Autoencoders
  • Vectorization, PCA and Whitening
  • Self-Taught Learning
  • Deep Networks
  • Linear Decoders
  • Convolution and Pooling
  • Sparse Coding
  • Independent Component Analysis
  • Canonical Correlation Analysis
  • Demos and Applications

Szkolenie gwarantowane uruchamiamy nawet dla jednego uczestnika!
Szkolenie Otwarte Szkolenie Otwarte
W szkoleniu uczestniczą kursanci z różnych firm. Kurs realizowany jest wg planu szkolenia zamieszczonego na naszych stronach.
od 4348PLN
(84)
Szkolenie Zamknięte Szkolenie Zamknięte
Uczestnicy tylko z jednej organizacji. Nie ma możliwości dołączenia uczestników z zewnątrz. Program szkolenia jest zazwyczaj dostosowany do konkretnej grupy, tematy zajęć są uzgadniane pomiędzy klientem a trenerem.
Szkolenie Zdalne Szkolenie Zdalne
Instruktor oraz uczestnicy znajdują się w różnych fizycznych lokalizacjach i komunikują się przez Internet.
od 12370PLN
Zapytaj o wycenę

Im więcej zgłaszasz uczestników, tym większe oszczędności. Tabela przedstawia cenę za uczestnika w zależności od liczby zgłaszanych osób i służy jedynie to zilustrowania przykładowych cen. Aktualna oferta dotycząca szkolenie może być inna.

Liczba uczestników Szkolenie Otwarte Szkolenie Zdalne
1 4348PLN 12370PLN
2 3574PLN 7585PLN
3 3316PLN 5990PLN
4 3187PLN 5193PLN
Nie znalazłeś pasującego terminu? Zaproponuj termin szkolenia >>
Zbyt drogo? Podaj swoją cenę

Powiązane Kategorie


Najbliższe szkolenia

MiejscowośćData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Białystok, ul. Malmeda 1pon., 2017-02-06 09:0012370PLN / 4798PLN
Poznań, Garbary 100/63pon., 2017-02-06 09:0012370PLN / 4348PLN
Gdańsk, ul. Powstańców Warszawskich 45pon., 2017-02-06 09:0012370PLN / 4798PLN
Poznań, Garbary 100/63śr., 2017-02-08 09:0012370PLN / 4798PLN
Gdynia, ul. Ejsmonda 2wt., 2017-02-14 09:0012370PLN / 4798PLN

Kursy w promocyjnej cenie

Szkolenie Miejscowość Data Kursu Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Angular JavaScript Poznań, Garbary 100/63 pon., 2017-01-23 09:00 7425PLN / 3275PLN
Docker - zarządzanie kontenerami Zielona Góra, ul. Reja 6 pon., 2017-01-23 09:00 8910PLN / 3720PLN
Wszystko o systemie kontroli wersji Git Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 pon., 2017-01-23 09:00 5841PLN / 3147PLN
Building Web Apps using the MEAN stack Poznań, Garbary 100/63 pon., 2017-01-30 09:00 14652PLN / 5440PLN
Adobe Photoshop Elements Katowice ul. Opolska 22 pon., 2017-01-30 09:00 1881PLN / 1327PLN
Psychologiczne aspekty zarządzania zespołem IT – psychologia zespołu Scrum agile Toruń, ul. Żeglarska 10/14 pon., 2017-02-06 09:00 5742PLN / 2340PLN
Programowanie w języku C++ Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2017-02-06 09:00 5445PLN / 2815PLN
Visual Basic for Applications (VBA) w Excel - poziom średniozaawansowany Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2017-02-06 09:00 2376PLN / 1192PLN
C#.Net Olsztyn, ul. Kajki 3/1 pon., 2017-02-06 09:00 25047PLN / 8840PLN
Java Performance Tuning Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 pon., 2017-02-06 09:00 9801PLN / 3000PLN
Tworzenie i zarządzanie stronami WWW Olsztyn, ul. Kajki 3/1 pon., 2017-02-06 09:00 5841PLN / 2548PLN
Adobe Photoshop Gdynia, ul. Ejsmonda 2 pon., 2017-02-06 09:00 1881PLN / 1452PLN
Analiza Marketingowa w R Gdańsk, ul. Powstańców Warszawskich 45 śr., 2017-02-08 09:00 11880PLN / 5010PLN
Budowanie i zarządzanie zespołem - trening menedżerski Szczecin, ul. Małopolska 23 wt., 2017-02-14 09:00 5346PLN / 1569PLN
Microsoft Access - pobieranie danych Poznań, Garbary 100/63 czw., 2017-02-16 09:00 2475PLN / 1225PLN
Certyfikacja OCUP2 UML 2.5 - Przygotowanie do egzaminu OCUP2 Foundation Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2017-02-20 09:00 7000PLN / 2933PLN
Programowanie w ASP.NET MVC 5 Gdynia, ul. Ejsmonda 2 pon., 2017-02-20 09:00 5841PLN / 2673PLN
Microsoft Office Excel - poziom podstawowy Szczecin, ul. Małopolska 23 wt., 2017-02-28 09:00 1485PLN / 995PLN
Wprowadzenie do CSS3 Poznań, Garbary 100/63 śr., 2017-03-22 09:00 1881PLN / 952PLN

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam