Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking - Plan Szkolenia

Primary tabs

Język szkolenia

To szkolenie jest realizowane w języku polskim lub angielskim.

Kod kursu

annmldt

Czas trwania

21 godzin (zwykle 3 dni wliczając przerwy)

Plan Szkolenia

DAY 1 - ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Introduction and ANN Structure.

  • Biological neurons and artificial neurons.
  • Model of an ANN.
  • Activation functions used in ANNs.
  • Typical classes of network architectures .

Mathematical Foundations and Learning mechanisms.

  • Re-visiting vector and matrix algebra.
  • State-space concepts.
  • Concepts of optimization.
  • Error-correction learning.
  • Memory-based learning.
  • Hebbian learning.
  • Competitive learning.

Single layer perceptrons.

  • Structure and learning of perceptrons.
  • Pattern classifier - introduction and Bayes' classifiers.
  • Perceptron as a pattern classifier.
  • Perceptron convergence.
  • Limitations of a perceptrons.

Feedforward ANN.

  • Structures of Multi-layer feedforward networks.
  • Back propagation algorithm.
  • Back propagation - training and convergence.
  • Functional approximation with back propagation.
  • Practical and design issues of back propagation learning.

Radial Basis Function Networks.

  • Pattern separability and interpolation.
  • Regularization Theory.
  • Regularization and RBF networks.
  • RBF network design and training.
  • Approximation properties of RBF.

Competitive Learning and Self organizing ANN.

  • General clustering procedures.
  • Learning Vector Quantization (LVQ).
  • Competitive learning algorithms and architectures.
  • Self organizing feature maps.
  • Properties of feature maps.

Fuzzy Neural Networks.

  • Neuro-fuzzy systems.
  • Background of fuzzy sets and logic.
  • Design of fuzzy stems.
  • Design of fuzzy ANNs.

Applications

  • A few examples of Neural Network applications, their advantages and problems will be discussed.

DAY -2 MACHINE LEARNING

  • The PAC Learning Framework
    • Guarantees for finite hypothesis set – consistent case
    • Guarantees for finite hypothesis set – inconsistent case
    • Generalities
      • Deterministic cv. Stochastic scenarios
      • Bayes error noise
      • Estimation and approximation errors
      • Model selection
  • Radmeacher Complexity and VC – Dimension
  • Bias - Variance tradeoff
  • Regularisation
  • Over-fitting
  • Validation
  • Support Vector Machines
  • Kriging (Gaussian Process regression)
  • PCA and Kernel PCA
  • Self Organisation Maps (SOM)
  • Kernel induced vector space
    • Mercer Kernels and Kernel - induced similarity metrics
  • Reinforcement Learning

DAY 3 - DEEP LEARNING

This will be taught in relation to the topics covered on Day 1 and Day 2

  • Logistic and Softmax Regression
  • Sparse Autoencoders
  • Vectorization, PCA and Whitening
  • Self-Taught Learning
  • Deep Networks
  • Linear Decoders
  • Convolution and Pooling
  • Sparse Coding
  • Independent Component Analysis
  • Canonical Correlation Analysis
  • Demos and Applications

Szkolenie gwarantowane uruchamiamy nawet dla jednego uczestnika!
Szkolenie Otwarte Szkolenie Otwarte
W szkoleniu uczestniczą kursanci z różnych firm. Kurs realizowany jest wg planu szkolenia zamieszczonego na naszych stronach.
od 4348PLN
(73)
Szkolenie Zamknięte Szkolenie Zamknięte
Uczestnicy tylko z jednej organizacji. Nie ma możliwości dołączenia uczestników z zewnątrz. Program szkolenia jest zazwyczaj dostosowany do konkretnej grupy, tematy zajęć są uzgadniane pomiędzy klientem a trenerem.
od 4348PLN
Zapytaj o wycenę
Szkolenie Zdalne Szkolenie Zdalne
Instruktor oraz uczestnicy znajdują się w różnych fizycznych lokalizacjach i komunikują się przez Internet.
od 12370PLN
Zapytaj o wycenę
SelfStudy SelfStudy
Szkolenie bez zaangażowania trenera. Uczestnicy korzystają z nagranych materiałów wideo, testów oraz innych treści w dogodnym dla siebie terminie.
Cena nie została jeszcze ustalona
Zgłoś zainteresowanie

Im więcej zgłaszasz uczestników, tym większe oszczędności. Tabela przedstawia cenę za uczestnika w zależności od liczby zgłaszanych osób i służy jedynie to zilustrowania przykładowych cen. Aktualna oferta dotycząca szkolenie może być inna.

Liczba uczestników Szkolenie Otwarte Szkolenie Zamknięte Szkolenie Zdalne
1 4348PLN 4348PLN 12370PLN
2 3674PLN 3574PLN 7585PLN
3 3449PLN 3316PLN 5990PLN
4 3337PLN 3187PLN 5193PLN
Nie znalazłeś pasującego terminu? Zaproponuj termin szkolenia >>
Zbyt drogo? Podaj swoją cenę

Powiązane Kategorie


Kursy ze Zniżką

Szkolenie Miejscowość Data Kursu Cena szkolenia [Zdalne/Stacjonarne]
Tworzenie i zarządzanie stronami WWW Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 pon., 2016-06-27 09:00 3410PLN / 2555PLN
Programowanie w języku C Gdynia pon., 2016-06-27 09:00 1590PLN / 1143PLN
Distributed Messaging with Apache Kafka Katowice pon., 2016-06-27 09:30 4998PLN / 3288PLN
Efektywne wykorzystanie Social Media - Facebook, Twitter, Youtube, Google+, blogi Poznan, Garbary wt., 2016-06-28 09:00 1070PLN / 873PLN
Wzorce projektowe w C# Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 śr., 2016-06-29 09:00 1865PLN / 1392PLN
Visual Basic for Applications (VBA) w Excel dla analityków Poznan, Garbary pon., 2016-07-04 09:00 1912PLN / 1278PLN
Debian Administration Poznan, Garbary pon., 2016-07-04 09:00 3157PLN / 2083PLN
Agile Project Management with Scrum Szczecin śr., 2016-07-06 09:00 1746PLN / 1361PLN
Wdrażanie efektywnych strategii cenowych Poznan, Garbary śr., 2016-07-06 09:00 1427PLN / 1093PLN
Język SQL w bazie danych MSSQL Poznan, Garbary czw., 2016-07-07 09:00 1568PLN / 1142PLN
Excel i VBA dla kontrolerów finansowych i audytorów Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-07-11 09:00 1913PLN / 1441PLN
Prognozowanie w R Poznan, Garbary czw., 2016-07-14 09:00 2188PLN / 1527PLN
Introduction to Selenium Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 czw., 2016-07-14 09:00 768PLN / 539PLN
Machine Learning Fundamentals with R Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-07-18 09:00 2523PLN / 1828PLN
Building Web Apps using the MEAN stack Szczecin pon., 2016-07-18 09:00 5538PLN / 3351PLN
Administracja bazą danych Microsoft SQL Server 2012 Toruń, ul. Żeglarska 10/14 pon., 2016-07-18 09:00 2509PLN / 1653PLN
ITIL®: Intermediate Lifecycle Stream: Service Strategy (SS) Kraków wt., 2016-07-19 09:00 4338PLN / 3116PLN
Microsoft Access - pobieranie danych Poznan, Garbary śr., 2016-07-20 09:00 1117PLN / 856PLN
Debian Administration Olsztyn, ul. Kajki 3/1 pon., 2016-07-25 09:00 3157PLN / 2167PLN
Programowanie w języku Python Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-08-01 09:00 5790PLN / 3753PLN
Oracle 11g - Analiza danych - warsztaty Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-08-01 09:00 4350PLN / 3012PLN
Tworzenie aplikacji internetowych w języku PHP Warszawa, ul. Złota 3/11 śr., 2016-08-03 09:00 2688PLN / 2022PLN
Zapewnienie jakości oprogramowania – przegląd metodyk Warszawa, ul. Złota 3/11 wt., 2016-08-09 09:00 2735PLN / 1863PLN
Oracle 11g - Programowanie w PL/SQL II Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 śr., 2016-08-10 09:00 2363PLN / 1785PLN
Trening radzenie sobie ze stresem Warszawa, ul. Złota 3/11 czw., 2016-08-18 09:00 2112PLN / 1212PLN
Programowanie w WPF 4.5 Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2016-09-05 09:00 2359PLN / 1355PLN
BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 wt., 2016-09-27 09:00 3110PLN / 2337PLN
Visual Basic for Applications (VBA) w Excel dla zaawansowanych Białystok, ul. Malmeda 1 pon., 2016-11-14 09:00 1689PLN / 1413PLN

Najbliższe szkolenia

MiejscowośćData KursuCena szkolenia [Zdalne/Stacjonarne]
Lublinpon., 2016-07-11 09:005193PLN / 3361PLN
Gdańskpon., 2016-07-11 09:005193PLN / 3335PLN
Kielceśr., 2016-07-13 09:005193PLN / 3361PLN
Warszawa, ul. Złota 3/11pon., 2016-07-18 09:005193PLN / 3220PLN
Rzeszówśr., 2016-07-20 09:005193PLN / 3361PLN

Some of our clients