Szkolenie Artificial Intelligence Overview
Czas trwania
8 godzin(y) (po 8h lekcyjnych dziennie)
W cenie szkolenia:
- efektywne szkolenie w małej grupie - średnio 4 osoby
- materiały szkoleniowe (przygotowane przez wykładowcę)
- książka powiązana tematycznie ze szkoleniem lub materiały drukowane
- certyfikaty w języku polskim i angielskim, e-certyfikat
- obiad
- catering (napoje i słodycze)
Terminy Szkoleń Otwartych
| Data rozpoczęcia | Miejscowość | Cena netto kursu | ||
|---|---|---|---|---|
| 2012-05-31 | Opole | od 1280 do 1500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-01 | Częstochowa | od 1280 do 1500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-06 | Poznań | od 1280 do 1500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-08 | Warszawa | od 1280 do 1500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-08 | Kraków | od 1280 do 1500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-18 | Katowice | od 1280 do 1500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-18 | Gdańsk | od 1280 do 1500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-21 | Wrocław | od 1280 do 1500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-21 | Lublin | od 1280 do 1500 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-21 | Gliwice | od 1280 do 1500 PLN - zapisz się! |
Node ID: 13020
Charakterystyka kursu
This course has been created for managers, solutions architects, innovation officers, CTOs, software architects and everyone who is interested overview of applied artificial intelligence and the nearest forecast for its development.
Zagadnienia omawiane na kursie
Artificial Intelligence History
Intelligent Agents
Problem Solving
Solving Problems by Searching
Beyond Classical Search
Adversarial Search
Constraint Satisfaction Problems
Knowledge and Reasoning
Logical Agents
First-Order Logic
Inference in First-Order Logic
Classical Planning
Planning and Acting in the Real World
Knowledge Representation
Uncertain Knowledge and Reasoning
Quantifying Uncertainty
Probabilistic Reasoning
Probabilistic Reasoning over Time
Making Simple Decisions
Making Complex Decisions
Learning
Learning from Examples
Knowledge in Learning
Learning Probabilistic Models
Reinforcement Learning
Communicating, Perceiving, and Acting
Natural Language Processing
Natural Language for Communication
Perception
Robotics
Conclusions
Philosophical Foundations
AI: The Present and Future
