Szkolenie Analiza statystyczna w badaniach rynku
Czas trwania
Wymagania
Zainteresowanie tematyką badań rynku, dobra znajomość programu SPSS i statystyki
wskazane ukończenie szkolenia „Statystyka z SPSS Predictive Analytics SoftWare”
W cenie szkolenia:
- efektywne szkolenie w małej grupie - średnio 4 osoby
- materiały szkoleniowe (przygotowane przez wykładowcę)
- książka powiązana tematycznie ze szkoleniem lub materiały drukowane
- certyfikaty w języku polskim i angielskim, e-certyfikat
- obiad
- catering (napoje i słodycze)
Terminy Szkoleń Otwartych
| Data rozpoczęcia | Miejscowość | Cena netto kursu | ||
|---|---|---|---|---|
| 2012-05-29 | Warszawa | od 1790 do 2100 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-05-29 | Kraków | od 1790 do 2100 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-11 | Gdańsk | od 1790 do 2100 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-12 | Łódź | od 1790 do 2100 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-12 | Częstochowa | od 1790 do 2100 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-12 | Poznań | od 1790 do 2100 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-12 | Lublin | od 1790 do 2100 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-25 | Gdańsk | od 1790 do 2100 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-06-26 | Częstochowa | od 1790 do 2100 PLN - zapisz się! | ||
| 2012-07-02 | Kraków | od 1790 do 2100 PLN - zapisz się! |
Charakterystyka kursu
Cel: Doskonalenie warsztatu badacza zachowań konsumentów produktów i usług
Adresaci: Badacze, Analitycy rynku, Menedżerowie i pracownicy działów marketingu, działów sprzedaży przede wszystkim branży farmaceutycznej i FMCG, studenci kierunków społeczno-ekonomicznych oraz wszyscy zainteresowani badaniami rynku
Zagadnienia omawiane na kursie
Moduł 1. Badania ilościowe
1. Wstępna obróbka wyników
- kontrola poprawności bazy danych
- kontrola braków danych
- ważenie obserwacji
2. Modele statystyczne
- regresja wieloraka
- analiza conjoint
- drzewa klasyfikacyjne
3. Automatyzacja procedur w badaniach trackingowych
4. Analiza danych z eksperymentu marketingowego
5. Raport i formułowanie wniosków
Moduł 2. Badania jakościowe
1. Transformacja danych jakościowych do postaci ilościowej
2. Modele statystyczne dla danych jakościowych










































