Plan Szkolenia
Introduction
- Apache Spark vs Hadoop MapReduce
Overview of Apache Spark Features and Architecture
Choosing a Programming Language
Setting up Apache Spark
Creating a Sample Application
Choosing the Data Set
Running Data Analysis on the Data
Processing of Structured Data with Spark SQL
Processing Streaming Data with Spark Streaming
Integrating Apache Spark with 3rd Part Machine Learning Tools
Using Apache Spark for Graph Processing
Optimizing Apache Spark
Troubleshooting
Summary and Conclusion
Wymagania
- Experience with the Linux command line
- A general understanding of data processing
- Programming experience with Java, Scala, Python, or R
Audience
- Developers
Opinie uczestników (2)
Zaangażowanie i chęć wyjaśnienia tematów pobocznych.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Szkolenie - Apache Spark Fundamentals
Doświadczenie praktyczne trenera, nie koloryzowanie omawianego rozwiązania ale też nie wprowadzanie negatywnego nacechowania. Mam poczucie, że trener przygotowuje mnie do realnego i praktycznego wykorzystania narzędzia - tych cennych szczegółów nie ma zazwyczaj w książkach.