JanusGraph - Plan Szkolenia

Blazegraph is an open source, Java-based RDF graph database for storing and representing data with complex relationships. It supports Blueprints and RDF/SPARQL 1.1.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Blazegraph to capture complex data in graph format for retrieval from a number of sample applications. All exercises will be carried out hands-on in a live-lab environment.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Blazegraph in standalone mode, clustered mode (optional) or embedded mode (optional)
• Create, test and deploy a sample application to query complex data in a Blazegraph data store
• Understand how to leverage GPU (graphics processing unit) to accelerate computations

Audience

• Developers

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Neo4j to innowacyjna baza danych grafowa, która opiera się na grafowej strukturze danych, co oznacza, że dane są przechowywane w postaci węzłów, relacji i właściwości. Neo4j znalazł zastosowanie w wielu obszarach, gdzie relacje między danymi są kluczowe. Jako baza danych grafowa, jest wykorzystywany w przypadkach, gdzie tradycyjne bazy danych relacyjnych mogą być niewystarczające do skutecznej analizy i wydobycia informacji z powiązanych danych. Jego siła tkwi w reprezentowaniu i analizie relacji między różnymi elementami danych, co czyni go ważnym narzędziem w dziedzinie analizy danych i zarządzania wiedzą.

Relational, table-based databases such as Oracle and MySQL have long been the standard for organizing and storing data. However, the growing size and fluidity of data have made it difficult for these traditional systems to efficiently execute highly complex queries on the data. Imagine replacing rows-and-columns-based data storage with object-based data storage, whereby entities (e.g., a person) could be stored as data nodes, then easily queried on the basis of their vast, multi-linear relationship with other nodes. And imagine querying these connections and their associated objects and properties using a compact syntax, up to 20 times lighter than SQL. This is what graph databases, such as neo4j offer.

In this instructor-led, live hands-on training, we will set up a live project and put into practice the skills to model, manage and access your data using neo4j. We contrast and compare graph databases with SQL-based databases as well as other NoSQL databases and clarify when and where it makes sense to implement each within your infrastructure.

Format of the Course

• Heavy emphasis on hands-on practice. Most of the concepts are learned through samples, exercises and hands-on development.

Neo4j AuraDB is a fully-managed graph database service. It is fast, reliable, and fully-automated, making it easy to build graph database applications in the cloud.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Neo4j AuraDB graph database to build cloud applications with high availability and zero administration.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment to start developing graph database applications with Neo4j AuraDB.
• Understand the features, core concepts, and architecture of Neo4j AuraDB.
• Learn how to build and scale graph database applications in the cloud.
• Enhance cloud security with AuraDB's pre-configured authentication and encryption features.
• Migrate existing Neo4j databases to AuraDB.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

FlockDB is an open source distributed, fault-tolerant graph database for managing wide but shallow network graphs. It was initially used by Twitter to store relationships among users.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and use a FlockDB database to help answer social media questions such as who follows whom, who blocks whom, etc.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure FlockDB
• Understand the unique features of FlockDB, relative to other graph databases such Neo4j
• Use FlockDB to maintain a large graph dataset
• Use FlockDB together with MySQL to provide provide distributed storage capabilities
• Query, create and update extremely fast graph edges
• Scale FlockDB horizontally for use in on-line, low-latency, high throughput web environments

Audience

• Developers
• Database engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Many real world problems can be described in terms of graphs. For example, the Web graph, the social network graph, the train network graph and the language graph. These graphs tend to be extremely large; processing them requires a specialized set of tools and processes -- these tools and processes can be referred to as Graph Computing (also known as Graph Analytics).

In this instructor-led, live training, participants will learn about the technology offerings and implementation approaches for processing graph data. The aim is to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using a Graph Computing (also known as Graph Analytics and Distributed Graph Processing) approach. We start with a broad overview and narrow in on specific tools as we step through a series of case studies, hands-on exercises and live deployments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how graph data is persisted and traversed.
• Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks.)
• Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel.
• View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Audience

• Programmers
• Beginner IT professionals

Format of the course

•     Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice

Pivotal Greenplum is a Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse platform based on PostgreSQL.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to set up a multi-node Greenplum database.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Pivotal Greenplum.
• Model data in accordance to current needs and future expansion plans.
• Carry out different techniques for distributing data across multiple nodes.
• Improve database performance through tuning.
• Monitor and troubleshoot a Greenplum database.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

MarkLogic Server is a multi-model database solution that enables organizations to store, manage, secure, and analyze enterprise data. MarkLogic Server focuses on advanced search capabilities and quick data access.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at system administrators, database administrators, data architects, and developers who wish to install, configure, and manage MarkLogic Server to optimize their database systems.

By the end of this training, participants will be able to implement, develop, manage, and secure their enterprise data and database systems using MarkLogic Server.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Reporting Services (lub SQL Server Reporting Services - SSRS) to usługa dostępna w ramach pakietu Microsoft SQL Server, która umożliwia tworzenie, zarządzanie i dostarczanie różnego rodzaju raportów. Oto główne cechy i funkcje Reporting Services: - Pozwala tworzyć różnorodne raporty, takie jak raporty tabelaryczne, wykresy, diagramy, raporty map, a także raporty subskrypcji i interaktywne raporty. - Możliwość łączenia się z różnymi źródłami danych, takimi jak bazy danych, pliki Excel, pliki tekstowe czy zewnętrzne źródła danych. - Posiada środowisko graficzne (Report Builder i SQL Server Data Tools), które ułatwia projektowanie i tworzenie raportów bez konieczności programowania. - Umożliwia zarządzanie raportami, katalogowaniem, udostępnianiem, planowaniem i przeglądaniem raportów. - Zapewnia różne metody dostarczania raportów, w tym e-mail, udostępnianie na serwerze, publikowanie w formie interaktywnych stron internetowych, drukowanie itp. - Posiada mechanizmy zarządzania uprawnieniami, które umożliwiają kontrolę dostępu do raportów. - Umożliwia tworzenie raportów, które pozwalają użytkownikom na interaktywne filtrowanie, sortowanie i nawigację w danych. SQL Server Reporting Services to narzędzie wykorzystywane przez organizacje do generowania, zarządzania i dostarczania różnego rodzaju raportów biznesowych. Dzięki temu narzędziu użytkownicy są w stanie efektywnie wykorzystać dane, wizualizować informacje i wspierać podejmowanie decyzji na podstawie analizy danych.

O szkoleniu

Szkolenie z zakresu pracy z językiem SQL dla wybranego serwera bazy danych SQL z uwzględnieniem DML i DDL – aktualizacja danych i tworzenie obiektów bazy danych. Szkolenie o profilu ogólnym, którego adresatami są osoby zajmujące się aktywnym przetwarzaniem danych.

Cel szkolenia

Zapoznanie z terminologią i narzędziami niezbędnymi w pracy z bazą danych. Poznanie rozszerzenie znajomości języka SQL oraz wykorzystanie go w codziennej pracy z bazą danych.

Co w Twojej pracy usprawni język SQL?

Nauczysz się efektywnie pobierać dane. Skrócisz ścieżki przepływu danych poprzez pominięcie plików CSV, Excel itp. Zdobędziesz umiejętność korzystania z najnowszego narzędzia analitycznego. Zwiększysz swoją pewność w pracy, dzięki nabyciu nowych umiejętności. Zdecydowanie podniesiesz swoje szanse na awans. Radykalnie podniesiesz poziom swoich kompetencji zawodowych.

Gdzie użyjesz nabytej wiedzy?

Podniesiesz efektywność pracy związanej z tworzeniem raportów i zestawień w arkuszach kalkulacyjnych i narzędziach BI. Zauważysz też wzrost komfortu w dostępie do danych.

Czego się nauczysz?

Usprawnisz wymianę informacji z współpracownikami. Będziesz w stanie utworzyć ujednolicony system raportujący. Standaryzacja metod generowania raportów i tworzenia zestawień dla analiz przestanie być dla Ciebie problemem. Równocześnie przeniesiesz bezpieczeństwo tworzonych analiz na nowy wyższy poziom.

Na kursie uczestnik poznana terminologię relacyjnych baz danych, nabędzie umiejętności projektowania aplikacji bazodanowych, pozna podstawowe zasady tworzenia formularzy oraz poznanie raportów.

Szkolenie omawia zagadnienia związane z programowaniem w języku Visual Basic for Applications, przedstawia sposoby dostępu do danych za pomocą języka VBA. Uczestnik szkolenia poznaje również mechanizmy pozwalające napisać profesjonalną aplikacje bazodanową.

Na kursie uczestnik dowie się, jak przyśpieszyć działanie bazy danych, jak napisać zaawansowane zapytania, stworzyć wygodny system formularzy i raportowania. Kurs wprowadza także uczestnika w automatyzacje wszelkich czynności za pomocą makr i języka VBA.

Szkolenie przeznaczone jest dla osób pobierających informacje z gotowych baz danych za pomocą kwerend lub zapytań SQL