Plan Szkolenia

Introduction

Setting up a Working Environment

Installing Auto-Keras

Anatomy of a Standard Machine Learning Workflow

How Auto-Keras Automates the Machine Learning Workflow

Searching for the Best Neural Network Architecture with NAS (Neural Architecture Search)

Case Study: AutoML with Auto-Keras

Downloading a Dataset

Building a Machine Learning Model

Training and Testing the Model

Tuning the Hyperparameters

Building, Training, and Testing Additional Models

Tweaking the Hyperparameters to Improve Accuracy

Configuring Auto-Keras for Deep Learning Models

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Wymagania

  • Experience working with machine learning models.
  • Python programming experience is helpful but not necessary.

Audience

  • Data analysts
  • Subject matter experts (domain experts)
  • Data scientists
  14 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Szkolenia Powiązane

Powiązane Kategorie