Terraform on AWS - Plan Szkolenia

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zintegrować bazę danych DynamoDB NoSQL z aplikacją internetową hostowaną w AWS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć integrację danych z DynamoDB.
• Integracja DynamoDB z aplikacjami webowymi i mobilnymi.
• Przenoszenie danych w AWS za pomocą usług AWS.
• Wdrażanie operacji z AWS DAX.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów chmury i programistów, którzy chcą używać CloudFormation do zarządzania zasobami infrastruktury w ekosystemie AWS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wdrożenie szablonów CloudFormation w celu automatyzacji zarządzania infrastrukturą.
• Integracja istniejących zasobów AWS do CloudFormation.
• Używaj StackSets do zarządzania stosami na wielu kontach i w wielu regionach.

___ is ___.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level / intermediate-level / advanced-level ___ who wish to use ___ to ___.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure ___.
• ___. 
• ___. 
• ___. 

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać AWS CloudFormation do automatyzacji procesu zarządzania infrastrukturą chmury AWS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Włącz usługi AWS, aby rozpocząć zarządzanie infrastrukturą.
• Zrozumienie i zastosowanie zasady "infrastruktura jako kod".
• Poprawa jakości i obniżenie kosztów wdrażania infrastruktury.
• Pisanie AWS CloudFormation szablonów przy użyciu YAML.

Szkolenie "Tworzenie rozwiązań IoT z wykorzystaniem Amazon Web Services" skupia się na prezentacji usług AWS w kontekście tworzenia rozwiązań IoT. Uczestnicy zdobędą umiejętności korzystania z konsoli zarządzania, narzędzia AWS CLI, oraz poznają architekturę AWS. Kurs obejmuje omówienie usługi AWS IoT Core, definiowanie urządzeń, generowanie certyfikatów, i nawiązywanie bezpiecznej komunikacji. Dodatkowo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować IoT Core z różnymi usługami AWS, w tym SNS, SQS, DynamoDB, S3, API Gateway, AWS Lambda, a także jak integrować IoT z usługami sztucznej inteligencji, takimi jak Rekognition i Textract.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrażać urządzenia IoT i zarządzać nimi w AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zbudować platformę IoT, która obejmuje wdrożenie i zarządzanie zapleczem, bramą i urządzeniami na AWS.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać funkcjami AWS IoT Greengrass w celu tworzenia aplikacji na różne urządzenia.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać AWS IoT Greengrass do tworzenia, wdrażania, zarządzania, zabezpieczania i monitorowania aplikacji na inteligentnych urządzeniach.

Podsumowanie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• “Rzeczy”, “Czujniki”, Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alarm/alarm, onboarding czujników, onboarding "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych.
• Połączenie Raspberry PI z AWS IoT Core i prosta komunikacja danych.
• Alerty i zdarzenia
• Kalibracja czujników

Podsumowanie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• “Rzeczy”, “Czujniki”, Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alarm/alarm, onboarding czujników, onboarding "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie AWS IoT Core z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych przy użyciu DynamoDB.
• Połączenie Raspberry PI z AWS IoT Core i prosta komunikacja danych.
• Wykorzystanie Raspberry PI i AWS IoT Core do zbudowania inteligentnego urządzenia.
• Wizualizacja danych z czujników i komunikacja z interfejsem webowym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zintegrować AWS Lambda aplikacje i usługi z innymi usługami (API Gateway, Kinesis Streams itp.). Szkolenie pokazuje, jak korzystać z opartego na przeglądarce AWS Cloud9 IDE do wspólnego tworzenia oprogramowania;

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Współpraca przy opracowywaniu funkcji, aplikacji i usług przy użyciu AWS Cloud9 IDE.
• Integracja funkcji AWS Lambda z innymi usługami AWS.
• Tworzenie interfejsów API i zarządzanie nimi.
• Ustawianie funkcji AWS Lambda do odczytu i przetwarzania danych strumieniowych w czasie rzeczywistym.
• Tworzenie i zarządzanie potokiem ciągłej integracji w celu budowania, testowania i wdrażania AWS Lambda funkcji i aplikacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać AWS Lambda do tworzenia i wdrażania usług i aplikacji w chmurze, bez konieczności martwienia się o zapewnienie środowiska wykonawczego (serwery, maszyny wirtualne i kontenery, dostępność, skalowalność, pamięć masową itp.)

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfiguracja AWS Lambda w celu wykonania funkcji.
• Zrozumienie FaaS (Functions as a Service) i zalet rozwoju bezserwerowego.
• Budowanie, przesyłanie i wykonywanie funkcji AWS Lambda.
• Integracja funkcji Lambda z różnymi źródłami zdarzeń.
• Pakowanie, wdrażanie, monitorowanie i rozwiązywanie problemów z aplikacjami opartymi na Lambda.

Terraform, by Hashicorp, is a configuration orchestration tool for building and managing infrastructure on and off the cloud.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to advanced-level DevOps engineers, system administrators, and system architects who wish to enhance their Terraform skills and proficiency in managing complex infrastructure deployments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Develop and maintain Terraform projects at scale.
• Demonstrate expertise with HCL and some of the more-advanced expression language capabilities and practices.
• Utilize various automation tools and processes for managing Terraform ops in continuous integration and delivery pipelines, including testing and quality assurance tools and processes.
• Act as an expert in any existing or new Terraform project or module.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Terraform is an open-source infrastructure as code software tool that provides a consistent CLI workflow to manage hundreds of cloud services.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level DevOps engineers, cloud architects, and infrastructure specialists who wish to enhance their skills in managing and orchestrating distributed infrastructure using Terraform's advanced features.

By the end of this training, participants will be able to:

• Utilize Terraform's advanced features to create dynamic, scalable infrastructure.
• Structure and manage Terraform modules for optimal reusability and efficiency.
• Integrate Terraform with CI/CD pipelines for seamless automation.
• Debug and troubleshoot complex Terraform configurations effectively.
• Implement best practices for maintaining and scaling cloud infrastructure with Terraform.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wykorzystać Terraform do planowania i budowania infrastruktury chmury.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Terraform.
• Wdrożenie podejścia "infrastruktura jako kod" do zarządzania środowiskami chmury prywatnej i publicznej.
• Pisanie deklaratywnych plików konfiguracyjnych w celu bardziej efektywnego zarządzania zmianami i współpracy.
• Poprawa przejrzystości w procesie zakupu infrastruktury.
• Tworzenie, uruchamianie i usuwanie zasobów u różnych dostawców infrastruktury (AWS, GCP, Azure, OpenStack, VMware itp.) z poziomu jednego narzędzia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów DevOps z niewielkim lub żadnym wcześniejszym doświadczeniem w zarządzaniu infrastrukturą. Terraform zostanie wykorzystany do zautomatyzowania konfiguracji i wdrażania infrastruktury w chmurze i poza nią.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Terraform.
• Zrozumienie zasad infrastruktury jako kodu.
• Ustawianie i automatyzacja infrastruktury przy użyciu Terraform.
• Pisanie i udostępnianie pliku konfiguracyjnego członkom zespołu.