Tableau Fundamentals to Advanced - Plan Szkolenia

Ten kurs uczy o ludzkiej percepcji i jak ją wykorzystać, aby zapewnić najlepsze spostrzeżenia. Zapoznasz się z teorią projektowania, w tym prawami Gestalt, atrybutami przeduwagowymi i inkluzywnością. Zrozumiesz również podobieństwa i różnice między analizą eksploracyjną i wyjaśniającą. Odkryjesz zastosowanie wykresów i dowiesz się, jak wybrać najbardziej odpowiedni. Pod koniec kursu będziesz wiedział, jak wdrożyć zasady projektowania w wizualizacjach tworzonych za pomocą oprogramowania Tableau.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych i programistów, którzy chcą używać i integrować SQL, Python i Tableau do wykonywania złożonych analiz danych, przetwarzania i wizualizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie środowiska niezbędnego do przeprowadzania analizy danych za pomocą SQL, Python i Tableau.
• Zrozumienie kluczowych koncepcji integracji oprogramowania (dane, serwery, klienci, API, punkty końcowe itp.).
• Poznanie podstaw języka Python i SQL.
• Wykonywanie technik wstępnego przetwarzania danych w Pythonie.
• Dowiedz się, jak połączyć Python i SQL do analizy danych.
• Twórz wnikliwe wizualizacje danych i wykresy za pomocą Tableau.

Jest to kurs dla początkujących użytkowników Tableau; jest przeznaczony dla każdego, kto chce pracować z danymi i ma na celu pomóc w korzystaniu z głównych funkcji Tableau.

Podczas kursu będziesz w stanie

• Łączenie się z danymi.
• Edytowanie i zapisywanie źródła danych.
• Zrozumienie terminologii Tableau.
• Korzystanie z interfejsu / paradygmatu Tableau w celu efektywnego tworzenia zaawansowanych wizualizacji.
• Tworzenie podstawowych obliczeń, w tym podstawowych obliczeń arytmetycznych, niestandardowych agregacji i współczynników, matematyki daty i szybkich obliczeń tabelarycznych.
• Reprezentowanie danych przy użyciu następujących typów wizualizacji:
• Karty krzyżowe
• Mapy geograficzne
• Mapy cieplne
• Mapy drzewa
• Wykresy kołowe i słupkowe
• Wykresy dwuosiowe i łączone zróżnymi typami oznaczeń
• Podświetlane tabele
• Wykresy punktowe

Tableau pomaga ludziom zobaczyć i zrozumieć dane.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R dla Tableau.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zaimplementuj analitykę Tableau za pomocą R.
• Przywracanie wartości do Tableau za pomocą algorytmów uczenia się w R.
• Strukturyzuj i wizualizuj funkcje R w Tableau.
• Podejmowanie decyzji opartych na danych dla operacji biznesowych.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak rozszerzyć możliwości Tableau, aby dopasować je do konkretnych potrzeb ich organizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Zrozumienie podstaw programowania z Tableau.
• Tworzenie i publikowanie wizualizacji danych i interakcji z Tableau.
• Używaj narzędzi deweloperskich i interfejsów API Tableau, aby dostosować i rozszerzyć możliwości Tableau dla swojej organizacji.

Tableau Forensic Imager is a hardware device and accompanying software suite used by forensic investigators and IT professionals to acquire digital evidence from various types of storage devices.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level digital forensic and cybersecurity professionals who wish to have a comprehensive understanding and practical skills in using Tableau Forensic Imager for digital forensic purposes.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role and importance of digital forensic imaging in investigations.
• Operate Tableau Forensic Imager to acquire forensically sound images.
• Apply best practices in handling and preserving digital evidence.
• Navigate the software interface to configure, execute, and manage imaging tasks.
• Analyze and validate forensic images to ensure integrity and admissibility in court.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą przygotować i kształtować dane za pomocą Tableau Prep Builder.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja Tableau Prep.
• Zrozumienie i wdrożenie przepływu pracy w nauce o danych.
• Odczytywanie danych z różnych źródeł, takich jak Excel i bazy danych.
• Przygotowywanie, kształtowanie i próbkowanie danych do analizy w Tableau Desktop.
• Eksplorowanie i sprawdzanie poprawności danych.
• Tworzenie i publikowanie przepływów Tableau Prep.

Tableau to narzędzie do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Python to szeroko stosowany język programowania, który zapewnia wsparcie dla szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego. Moc wizualizacji danych Tableau i możliwości uczenia maszynowego Python, w połączeniu, pomagają programistom szybko tworzyć zaawansowane aplikacje do analizy danych dla różnych zastosowań biznesowych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak połączyć Tableau i Python, aby przeprowadzić zaawansowaną analitykę. Integracja Tableau i Python zostanie przeprowadzona za pośrednictwem interfejsu API TabPy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Integracja Tableau i Pythona za pomocą interfejsu API TabPy
• Wykorzystaj integrację Tableau i Pythona doanalizowania złożonychscenariuszy biznesowych za pomocą kilku wierszykodu Pythona

Publiczność

• Programiści
• Naukowcy zajmujący się danymi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów, którzy chcą skonfigurować i zarządzać Tableau Server.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Tableau serwera.
• Ustawianie użytkowników, ról i uprawnień w celu uruchomienia zespołu.
• Dostęp do różnych źródeł danych, zarządzanie treścią i dostępem do treści przez użytkowników.
• Automatyzacja zadań administracyjnych, w tym monitorowanie i zarządzanie dziennikami.
• Wdrożenie Tableau serwera do klastra.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych architektów danych, którzy chcą nauczyć się instalować, konfigurować, zarządzać i utrzymywać serwer Tableau.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Posiadać dogłębne zrozumienie architektury serwera Tableau.
• Zrozumienie procesów i funkcji serwera Tableau.
• Używać Tableau Server do automatyzacji zadań.
• Konfiguracja i zarządzanie serwerem Tableau Server.
• Ustawianie serwera Tableau Server pod kątem wysokiej dostępności i skalowalności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą dowiedzieć się, jak korzystać z narzędzi Tableau do wizualizacji i analizy danych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Łączyć wiele źródeł danych. Tworzyć podstawowe wizualizacje danych. Używać podstawowych i zaawansowanych obliczeń do analizy danych. Poznać najlepsze praktyki korzystania z wykresów i wizualizacji.

Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które nigdy wcześniej nie korzystały z Tableau lub mogą potrzebować odświeżenia wiedzy.  Poprowadzi Cię przez kroki niezbędne do stworzenia pierwszej wizualizacji od samego początku. Dowiesz się również, jak zastosować podstawowe zasady projektowania do wizualizacji Tableau. Pod koniec kursu będziesz w stanie tworzyć i udostępniać swoje spostrzeżenia szerszej publiczności.

Tableau pomaga ludziom zobaczyć i zrozumieć dane.

Tableau pomaga ludziom zobaczyć i zrozumieć dane.