Plan Szkolenia
Wstęp
Przegląd danych Access Podejścia (Hive, bazy danych itp.)
Przegląd funkcji i architektury platformy Spark
Instalacja i konfiguracja Sparka
Zrozumienie ramek danych w Spark
Definiowanie tabel i importowanie zbiorów danych
Odpytywanie ramek danych przy użyciu SQL
Wykonywanie agregacji, JOIN i zapytań zagnieżdżonych
Przesyłanie i Accessingowanie danych
Wykonywanie zapytań o różne typy danych
- JSON, parkiet itp.
Wysyłanie zapytań do jezior danych za pomocą SQL
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Doświadczenie z SQL zapytaniami
- Doświadczenie w programowaniu w dowolnym języku
Publiczność
- Analitycy danych
- Naukowcy danych
- Inżynierowie danych
Opinie uczestników (5)
A lot of practical examples, different ways to approach the same problem, and sometimes not so obvious tricks how to improve the current solution
Rafał - Nordea
Szkolenie - Apache Spark MLlib
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Szkolenie - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Szkolenie - A Practical Introduction to Stream Processing
The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Szkolenie - Big Data Analytics in Health
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.