Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i architektury SAP Data Hub

  • Centra danych a hurtownie danych i jeziora danych
  • Kluczowe komponenty i funkcje
  • Czynniki wpływające na rozmiar

Zarządzanie krajobrazem danych

  • Łączność
  • Pozyskiwanie danych
  • Zarządzanie systemem i użytkownikami
  • Monitorowanie działania danych

Praca z modelowaniem danych

  • Przygotowanie danych
  • Korzystanie z wbudowanych i niestandardowych operatorów
  • Potoki danych
  • Orkiestracja danych
  • Planowanie

Obsługa Data Quality i integralność

  • Wykrywanie i profilowanie danych
  • Katalog metadanych (repozytorium, wyszukiwanie, podgląd)
  • Rodowód metadanych

Konfiguracja SAP Data Hub

  • SAP Data Hub Launchpad
  • Proces instalacji
  • Dostosowywanie ustawień
  • Aktualizacja i odinstalowanie

Monitorowanie SAP Data Hub

  • Diagnostyka i rejestrowanie
  • Monitorowanie za pomocą interfejsu użytkownika Grafana
  • Monitorowanie za pomocą pulpitu nawigacyjnego

Zabezpieczenie SAP Data Hub

  • Ochrona danych
  • Zarządzanie dziennikami audytu
  • Uwierzytelnianie użytkowników i usług
  • Konfigurowanie zewnętrznych dostawców tożsamości

Eksploracja SAP Data Hub Kierunek i perspektywy produktu

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Doświadczenie z podstawami programowania
  • Znajomość koncepcji big data, Internet of Things (IoT) lub hurtowni danych

Publiczność

  • Deweloperzy
  • Inżynierowie danych
  • Naukowcy danych
  • Database administratorzy
  • Analitycy biznesowi
 35 godzin

Liczba uczestników



Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Powiązane Kategorie