Machine Learning with Random Forest - Plan Szkolenia

Random Forest to algorytm uczenia maszynowego wykorzystywany głównie do klasyfikacji i regresji. Wykorzystuje on wiele drzew decyzyjnych do generowania bardziej precyzyjnych i dokładnych prognoz.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Random Forest do tworzenia algorytmów uczenia maszynowego dla dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurowanie środowiska programistycznego niezbędnego do rozpoczęcia budowania modeli uczenia maszynowego za pomocą Random Forest.
• Zrozumienie zalet Random Forest i sposobu jego implementacji w celu rozwiązywania problemów związanych z klasyfikacją i regresją.
• Dowiedz się, jak radzić sobie z dużymi zbiorami danych i interpretować wiele drzew decyzyjnych w Random Forest.
• Ocena i optymalizacja wydajności modelu uczenia maszynowego poprzez dostrajanie hiperparametrów.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.