Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Czym jest Prompt Engineering?
  • Znaczenie i zastosowania inżynierii podpowiedzi
  • Przegląd narzędzi i platform

Podstawy generowania tekstu i obrazów przez sztuczną inteligencję

  • Zrozumienie modeli sztucznej inteligencji do generowania tekstu i obrazów
  • Dane treningowe i dostrajanie modeli
  • Badanie różnych architektur i ich możliwości

Zaawansowane Prompt Engineering techniki

  • Tworzenie skutecznych podpowiedzi dla realistycznego generowania tekstu i obrazów
  • Wykorzystywanie podpowiedzi warunkowych i kontekstowych
  • Projektowanie podpowiedzi dla transferu stylu i kreatywności

Odkrywanie zaawansowanych narzędzi i technik sztucznej inteligencji

  • Dogłębne zapoznanie się z ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI i MidJourney
  • Eksperymentowanie ze wstępnie wytrenowanymi modelami i niestandardowymi zestawami danych
  • Techniki tłumaczenia i manipulacji między obrazami

Hiperrealistyczne generowanie tekstu

  • Generowanie tekstu z pożądanymi atrybutami przy użyciu podpowiedzi
  • Dostrajanie modeli generowania tekstu do określonych kontekstów
  • Kontrolowanie generowania tekstu w celu uzyskania spójnych i zróżnicowanych wyników

Hiperrealistyczne generowanie obrazów

  • Generowanie wysoce realistycznych obrazów przy użyciu inżynierii podpowiedzi
  • Dostrajanie modeli generowania obrazów do określonych stylów
  • Manipulowanie atrybutami obrazu za pomocą podpowiedzi

Studia przypadków i rzeczywiste zastosowania

  • Badanie udanych przypadków użycia inżynierii podpowiedzi
  • Zastosowanie inżynierii podpowiedzi w różnych dziedzinach (np. sztuka, projektowanie, reklama)
  • Kwestie etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie inżynierii podpowiedzi

Integracja Prompt Engineering z przepływami pracy

  • Strategie włączania szybkiej inżynierii do projektów
  • Optymalizacja wydajności i efektywności
  • Najlepsze praktyki w zakresie inżynierii podpowiedzi w rzeczywistych scenariuszach

Przyszły rozwój i najnowsze trendy w Prompt Engineering

  • Bycie na bieżąco z postępami w inżynierii promptów
  • Pojawiające się narzędzia, modele i techniki
  • Przyszłość generowania tekstu i obrazów przez sztuczną inteligencję Forecasting

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

    Nie jest wymagana żadna wiedza programistyczna

Publiczność

    Początkujący w szybkiej inżynierii Doświadczeni praktycy sztucznej inteligencji Entuzjaści sztucznej inteligencji zainteresowani hiperrealistycznym generowaniem tekstu i obrazów
 14 godzin

Liczba uczestników



Cena za uczestnika

Powiązane Kategorie