Creating Dashboards Using Microsoft Power BI - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą nauczyć się zaawansowanych technik Spotfire Analyst do analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Współdzielenie wizualizacji pomiędzy różnymi członkami zespołu.
• Zabezpiecz dostęp do oprogramowania na podstawie ról i kontroli dostępu.
• Tworzenie wizualizacji, takich jak wykresy map.
• Integracja języków obliczeń statystycznych, takich jak R ze Spotfire.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą nauczyć się podstawowych technik Spotfire Analyst do analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja TIBCO Spotfire.
• Łączenie danych z różnych baz danych.
• Wizualizacja dużych zestawów danych.
• Tworzenie i udostępnianie złożonych pulpitów nawigacyjnych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą używać TIBCO Spotfire X z jego możliwościami sztucznej inteligencji do wizualizacji, przekształcania i analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja TIBCO Spotfire X.
• Zrozumienie funkcji i architektury TIBCO Spotfire X.
• Zrozumienie koncepcji stojących za analityką rozszerzoną i predykcyjną.
• Dowiedz się, jak ładować, przetwarzać i wizualizować dane za pomocą Spotfire X.
• Tworzenie interaktywnych i rozszerzonych wizualizacji danych.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają trzy różne podejścia do uzyskiwania dostępu, analizowania i wizualizacji danych. Zaczynamy od wprowadzenia do baz danych RDMS; nacisk zostanie położony na dostęp do bazy danych Oracle i wysyłanie do niej zapytań przy użyciu języka SQL. Następnie przyjrzymy się strategiom programowego dostępu do bazy danych RDMS przy użyciu języka Python. Na koniec przyjrzymy się, jak wizualizować i prezentować dane graficznie za pomocą TIBCO Spotfire. 

Format kursu Interaktywny wykład i dyskusja. Wiele ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać z BusinessEvents i ActiveMatrix Service Bus do tworzenia, wdrażania i zarządzania aplikacjami opartymi na zdarzeniach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfiguracja środowiska programistycznego niezbędnego do rozpoczęcia programowania.
• Budowanie rozproszonych, stanowych, opartych na regułach systemów przetwarzania zdarzeń.
• Zarządzanie danymi zdarzeń biznesowych i wykonywanie odpowiednich reguł biznesowych.
• Skrócenie czasu reakcji na zdarzenia w dużych aplikacjach opartych na danych.
• Buduj aplikacje do wykrywania oszustw, śledzenia, generowania ofert dla klientów w czasie rzeczywistym itp.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, badaczy i analityków danych, którzy chcą korzystać z funkcji TIBCO Statistica do tworzenia analitycznych przepływów pracy i modeli.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i nawigacja w programie TIBCO Statistica w celu tworzenia projektów analizy danych i zarządzania nimi.
• Zrozumienie podstaw statystyki w celu analizowania danych i generowania przydatnych informacji dla biznesu.
• Poznaj zaawansowane tematy pracy z dużymi zbiorami danych i uczeniem maszynowym przy użyciu TIBCO Statistica.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Grafana do monitorowania i wizualizacji danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji w Grafana.
• Skonfiguruj Grafana dla wysokiej dostępności.
• Dostosuj panele i pulpity nawigacyjne za pomocą danych.
• Konfiguracja odwrotnego serwera proxy w celu uzyskania szybkich prędkości ładowania.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą poznać i wykorzystać zaawansowane funkcje i komponenty Grafana do wizualizacji i analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Dogłębne zrozumienie zaawansowanych koncepcji i komponentów Grafana. Wykorzystaj zmienne szablonów i dynamiczne pulpity nawigacyjne do ulepszonej wizualizacji danych. Używaj Grafana Query Language do złożonych zapytań. Poznaj najlepsze praktyki skalowania Grafana, optymalizacji wydajności i zapewniania wysokiej dostępności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą zdobyć wiedzę i praktyczne umiejętności niezbędne do doskonalenia się w administrowaniu Grafana i GLPI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Tworzenie i dostosowywanie Grafana pulpitów nawigacyjnych z różnymi wizualizacjami. Wdrażanie alertów i powiadomień do monitorowania. Administrowanie kontami użytkowników, zespołami i uprawnieniami. Efektywne zarządzanie zasobami IT, w tym inwentaryzacja sprzętu i oprogramowania. Wdrożenie systemu helpdesk do obsługi użytkowników i zarządzania biletami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do twórców stron internetowych i inżynierów DevOps, którzy chcą wizualizować i monitorować dane za pomocą Grafana and Graphite.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Gromadzenie i wizualizacja metryk dotyczących systemów i aplikacji.
• Utwórz klienta StatsD do zbierania metryk aplikacji.
• Buduj informacyjne i dynamiczne pulpity nawigacyjne za pomocą Grafana.
• Zbieranie informacji o wydajności zaplecza.

Elasticsearch and Kibana are powerful tools for managing and visualizing data stored in Elasticsearch indices.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level administrators and developers who wish to deepen their understanding of Elasticsearch administration, including advanced techniques for dashboard development in Kibana, as well as maintenance of the system.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Elasticsearch and Kibana environments for advanced administration and dashboard development.
• Create and manage Elasticsearch indices, mappings, and data models.
• Develop advanced queries and filters to extract valuable insights from Elasticsearch data.
• Design and build interactive dashboards in Kibana using various visualization types and techniques.
• Implement best practices for Elasticsearch and Kibana administration, optimization, and troubleshooting.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora jest przeznaczone dla administratorów systemów, którzy chcą skonfigurować stos ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Należy pamiętać, że do uruchomienia tego kursu potrzeba co najmniej 3 delegatów.

Szkolenie rozpoczyna się od omówienia architektury i funkcjonalności ELK, a następnie przechodzi do wdrożenia i praktyki w laboratorium na żywo. Ćwiczenia praktyczne stanowią ważną część szkolenia i dają uczestnikom szansę na wykorzystanie zdobytej wiedzy w praktyce, jednocześnie otrzymując informacje zwrotne na temat ich postępów.

To szkolenie wprowadza Kibana do użytkowników Elasticsearch.

Kibana to platforma analityczna i wizualizacyjna typu open source zaprojektowana do współpracy z Elasticsearch. Za pomocą Kibana można wyszukiwać, przeglądać i wchodzić w interakcje z danymi przechowywanymi w indeksach Elasticsearch. Możesz łatwo przeprowadzać zaawansowaną analizę danych i wizualizować je na różnych wykresach, tabelach i mapach.

Kibana ułatwia zrozumienie dużych ilości danych. Jego prosty, oparty na przeglądarce interfejs umożliwia szybkie tworzenie i udostępnianie dynamicznych pulpitów nawigacyjnych, które wyświetlają zmiany w zapytaniach Elasticsearch w czasie rzeczywistym.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, analityków danych i programistów, którzy chcą korzystać z zaawansowanych funkcji i narzędzi w Power BI do przeprowadzania złożonych analiz danych i tworzenia interaktywnych raportów wizualnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Power BI oraz niezbędnych komponentów.
• Zrozumienie i poznanie zaawansowanych funkcji, komponentów i narzędzi w Power BI.
• Zdobądź cenne informacje na temat zaawansowanej analizy danych i strategii.
• Zastosuj zaawansowane techniki modelowania danych.
• Dowiedz się, jak zaimplementować zaawansowane formuły i obliczenia przy użyciu DAX.
• Znaj wskazówki i sztuczki dotyczące obsługi danych, wizualizacji i prezentacji.
• Uczyń raporty i pulpity nawigacyjne interaktywnymi, aby umożliwić współpracę w ramach Power BI.
• Poznaj i zbadaj wbudowaną analitykę w Power BI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do osób technicznych, które chcą uzyskać praktyczne zrozumienie dostępnych rozwiązań chmurowych, procesów analizy danych potrzebnych do pracy z danymi w chmurze oraz praktyczną praktykę stosowania narzędzi takich jak Power BI do analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Power BI.
• Ocena różnych rozwiązań w zakresie danych oferowanych przez dostawców usług w chmurze, takich jak Azure.
• Zrozumienie różnych struktur, podejść do modelowania i projektów hurtowni danych używanych do przechowywania, zarządzania i uzyskiwania dostępu do Big Data.
• Zastosowanie narzędzi i technik do czyszczenia danych w celu przygotowania ich do analizy.
• Budowanie rozwiązań do raportowania i analizy w oparciu o dane lokalne i chmurowe.
• Integracja rozwiązań do analizy danych z hurtownią danych.
• Rozwiązywanie zagrożeń związanych z bezpieczeństwem danych i zapewnianie prywatności danych.