Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i architektury OpenAI Gym

Nauka o OpenAI Gym podstawach

Eksploracja biblioteki OpenAI Gym

Instalacja OpenAI Gym i zależności

Budowanie siłowni bezpośrednio ze źródła

Praca z OpenAI Gym środowiskami

Tworzenie własnych środowisk

Wykonywanie funkcji i zadań środowiska

Praca z agentami, działaniami, obserwacjami i nagrodami

Zrozumienie typów przestrzeni w środowisku

Korzystanie z funkcji rejestru OpenAI Gym ’s

Testowanie algorytmów i środowisk

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Znajomość Python lub innych języków programowania
  • Zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML)

Publiczność

  • Naukowcy
  • Deweloperzy
 7 godzin

Liczba uczestników



Cena za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Powiązane Kategorie