Hugging Face for Natural Language Processing (NLP) - Plan Szkolenia

Wprowadzenie

• Przegląd NLP i jego zastosowań
• Wprowadzenie do Hugging Face i jego kluczowych cech

Konfiguracja środowiska pracy

• Instalowanie i konfigurowanie Hugging Face

Zrozumienie biblioteki Hugging Face Transformers i modeli transformatorów

• Poznanie struktury i funkcjonalności biblioteki Transformers
• Przegląd różnych modeli transformatorów dostępnych w Hugging Face

Korzystanie z Hugging Face Transformers

• Ładowanie i używanie wstępnie wytrenowanych modeli
• Stosowanie transformatorów do różnych zadań NLP

Dostrajanie wstępnie wytrenowanego modelu

• Przygotowanie zestawu danych do dostrajania
• Dostrajanie modelu Transformer do określonego zadania

Udostępnianie modeli i tokenizerów

• Eksportowanie i udostępnianie wytrenowanych modeli
• Wykorzystanie tokenizerów do przetwarzania tekstu

Eksplorowanie biblioteki Hugging Face Datasets

• Przegląd biblioteki Datasets w Hugging Face
• Accesswgrywanie i wykorzystywanie wcześniej istniejących zestawów danych

Eksplorowanie biblioteki Hugging Face Tokenizers

• Zrozumienie technik tokenizacji i ich znaczenia
• Wykorzystywanie tokenizerów z Hugging Face

Wykonywanie klasycznych zadań NLP

• Wdrażanie typowych zadań NLP przy użyciu Hugging Face
• Klasyfikacja tekstu, analiza sentymentu, rozpoznawanie encji nazwanych itp.

Wykorzystanie modeli transformatorowych do realizacji zadań w przetwarzaniu mowy i Computer Vision

• Rozszerzenie zastosowania transformat poza zadania tekstowe
• Zastosowanie transformat do zadań związanych z mową i obrazem

Rozwiązywanie problemów i debugowanie

• Typowe problemy i wyzwania w pracy z Hugging Face
• Techniki rozwiązywania problemów i debugowania

Tworzenie i udostępnianie demonstracji modeli

• Projektowanie i tworzenie interaktywnych demonstracji modeli
• Skuteczne udostępnianie i prezentowanie modeli

Podsumowanie i kolejne kroki

• Podsumowanie kluczowych pojęć i poznanych technik
• Wskazówki dotyczące dalszej eksploracji i zasoby do dalszej nauki