Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Sekcja 1: Wprowadzenie do Hadoop
- historia hadoop, koncepcje
- system ekologiczny
- dystrybucje
- architektura na wysokim poziomie
- mity hadoopa
- wyzwania hadoopa
- sprzęt/oprogramowanie
- laboratorium: pierwsze spojrzenie na Hadoop
Sekcja 2: HDFS
- Projektowanie i architektura
- koncepcje (skalowanie poziome, replikacja, lokalizacja danych, świadomość szafy)
- Demony: węzeł nazwy, dodatkowy węzeł nazwy, węzeł danych
- komunikacja/bicie serca
- integralność danych
- ścieżka odczytu/zapisu
- Wysoka dostępność Namenode (HA), Federacja
- laboratoria: Interakcja z HDFS
Sekcja 3: Zmniejsz mapę
- koncepcje i architektura
- demony (MRV1): moduł śledzenia zadań / moduł śledzenia zadań
- fazy: sterownik, maper, losowanie/sortowanie, reduktor
- Mapa Zmniejsz wersję 1 i wersję 2 (PRZĘDZA)
- Elementy wewnętrzne mapy Zmniejsz
- Wprowadzenie do Java programu Map Zmniejsz
- laboratoria : Uruchamianie przykładowego programu MapReduce
Sekcja 4: Świnia
- Zmniejsz mapę świni vs Java
- przepływ pracy świni
- świński język łaciński
- ETL ze świnią
- Transformacje i połączenia
- Funkcje zdefiniowane przez użytkownika (UDF)
- laboratoria: pisanie skryptów Pig do analizy danych
Sekcja 5: Hive
- architektura i wzornictwo
- typy danych
- SQL wsparcie w Hive
- Tworzenie Hive tabel i wykonywanie zapytań
- partycje
- dołącza
- przetwarzanie tekstu
- laboratoria: różne laboratoria dotyczące przetwarzania danych za pomocą Hive
Sekcja 6: HBase
- koncepcje i architektura
- hbase vs RDBMS vs Cassandra
- API HBase Java.
- Dane szeregów czasowych w HBase
- projekt schematu
- laboratoria: Interakcja z HBase przy użyciu powłoki; programowanie w HBase Java API ; Ćwiczenie z projektowania schematów
Wymagania
- zna język programowania Java (większość ćwiczeń programistycznych jest w języku Java)
- komfort w środowisku Linux (być w stanie poruszać się po Linux wierszu poleceń, edytować pliki za pomocą vi / nano)
Środowisko laboratoryjne
Zero Install : Nie ma potrzeby instalowania oprogramowania hadoop na komputerach studentów! Studenci otrzymają działający klaster hadoop.
Uczniowie będą potrzebować
- klient SSH (Linux i Mac mają już klientów ssh, dla Windows Putty jest zalecane)
- przeglądarka umożliwiająca dostęp do klastra. Zalecamy przeglądarkę Firefox .
28 godzin
Opinie uczestników (5)
Trainer's preparation & organization, and quality of materials provided on github.
Mateusz Rek - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
Szkolenie - Impala for Business Intelligence
The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Szkolenie - Big Data Analytics in Health
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Szkolenie - Data Analysis with Hive/HiveQL
I genuinely enjoyed the many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Szkolenie - Administrator Training for Apache Hadoop
Część praktyczna.
