Google Gemini AI for Content Creation - Plan Szkolenia
Google Gemini AI is a transformative tool for content creators, offering capabilities that streamline the creation process of content for various mediums, such as web content, marketing materials, and multimedia projects.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level content creators who wish to utilize Google Gemini AI to enhance their content quality and efficiency.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the role of AI in content creation.
- Set up and use Google Gemini AI to generate and optimize content.
- Apply text-to-text transformations to produce creative and original content.
- Implement SEO strategies using AI-driven insights.
- Analyze content performance and adapt strategies using Gemini AI.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Plan Szkolenia
Introduction to AI-Powered Content Creation
- The role of AI in content creation
- Overview of Google Gemini AI's capabilities for creators
Setting Up Google Gemini for Content Projects
- Technical setup for Gemini AI
- Integrating Gemini AI with content management systems
Automating Content Generation with Gemini AI
- Using Gemini AI for blog posts, articles, and scripts
- Enhancing creativity with AI prompts and suggestions
- Maintaining originality and brand voice
Personalizing Content with Gemini AI
- Tailoring content to different audiences
- Improving user engagement with data-driven insights
SEO Optimization with Gemini AI
- Understanding SEO fundamentals
- Utilizing Gemini AI for keyword research and optimization
Analyzing Content Performance with Gemini AI
- Measuring content effectiveness
- Using AI to adapt content strategies based on analytics
Project - Creating a Content Campaign
- Developing a content plan using Gemini AI
- Executing and monitoring the campaign
Conclusion and Future of AI in Content Creation
- Recap of key learnings
- Emerging trends and staying ahead in content creation with AI
Wymagania
- An understanding of basic content creation principles
- Experience with digital marketing tools
- Creative writing skills
Audience
- Content creators
- Digital marketers
- SEO specialists
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Google Gemini AI for Content Creation - Plan Szkolenia - Booking
Google Gemini AI for Content Creation - Plan Szkolenia - ZAPYTANIE O SZKOLENIE
Google Gemini AI for Content Creation - Zapytanie o Konsultacje
Szkolenia Powiązane
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 godzinLangChain is an open-source framework designed to facilitate the development of applications using large language models (LLMs).
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and software engineers who wish to build AI-powered applications using the LangChain framework.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of LangChain and its components.
- Integrate LangChain with large language models (LLMs) like GPT-4.
- Build modular AI applications using LangChain.
- Troubleshoot common issues in LangChain applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
LangChain Fundamentals
14 godzinLangChain is an open-source framework that simplifies the integration of large language models (LLMs) into applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers and software engineers who wish to learn the core concepts and architecture of LangChain and gain the practical skills for building AI-powered applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Grasp the fundamental principles of LangChain.
- Set up and configure the LangChain environment.
- Understand the architecture and how LangChain interacts with large language models (LLMs).
- Develop simple applications using LangChain.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Cross-Lingual LLMs
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych praktyków NLP i naukowców zajmujących się danymi, twórców treści i tłumaczy oraz globalnych firm, które chcą korzystać z LLM do tłumaczenia języków i tworzenia treści wielojęzycznych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć zasady międzyjęzykowego uczenia się i tłumaczenia za pomocą LLM.
- Wdrożyć LLM do tłumaczenia treści między różnymi językami.
- Tworzyć i zarządzać wielojęzycznymi zestawami danych do szkolenia LLM.
- Opracować strategie utrzymania spójności i jakości tłumaczeń.
Ethical Deployment of LLMs
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów AI i etyków, naukowców zajmujących się danymi i inżynierów oraz decydentów i interesariuszy, którzy chcą zrozumieć i poruszać się po etycznym krajobrazie LLM.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Identyfikować kwestie etyczne i wyzwania związane z LLM.
- Stosować ramy i zasady etyczne do wdrażania LLM.
- Ocenić społeczny wpływ LLM i złagodzić potencjalne ryzyko.
- Opracować strategie odpowiedzialnego rozwoju i wykorzystania sztucznej inteligencji.
Introduction to Google Gemini AI
14 godzinGoogle Gemini AI is a cutting-edge large language model that offers advanced AI capabilities, such as natural language understanding, text generation, and semantic search, enabling developers to create more intuitive and responsive AI-driven applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to integrate AI functionalities into their applications using Google Gemini AI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of large language models.
- Set up and use Google Gemini AI for various AI tasks.
- Implement text-to-text and image-to-text transformations.
- Build basic AI-driven applications.
- Explore advanced features and customization options in Google Gemini AI.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 godzinGoogle Gemini AI is a versatile tool designed to revolutionize customer service interactions by leveraging advanced machine learning algorithms. It enhances real-time communication across various platforms such as live chat, email support, and social media engagement. By automating routine tasks and providing actionable insights from customer data, Google Gemini AI significantly improves the overall customer experience and operational efficiency.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level customer service professionals who wish to implement Google Gemini AI in their customer service operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the impact of AI on customer service.
- Set up Google Gemini AI to automate and personalize customer interactions.
- Utilize text-to-text and image-to-text transformations to improve service efficiency.
- Develop AI-driven strategies for real-time customer feedback analysis.
- Explore advanced features to create a seamless customer service experience.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 godzinGoogle Gemini AI is a cutting-edge tool that provides users with natural language and visual interfaces to enhance data exploration, analysis, visualization, and communication.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level data analysts and business professionals who wish to perform complex data analysis tasks more intuitively across various industries using Google Gemini AI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of Google Gemini AI.
- Connect various data sources to Gemini AI.
- Explore data using natural language queries.
- Analyze data patterns and derive insights.
- Create compelling data visualizations.
- Communicate data-driven insights effectively.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Generative AI with Large Language Models (LLMs)
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą dowiedzieć się, jak korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji z LLM do różnych zadań i dziedzin.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Wyjaśnij, czym jest generatywna sztuczna inteligencja i jak działa.
Opisać architekturę transformatora, która zasila mechanizmy LLM.
Wykorzystanie empirycznych praw skalowania do optymalizacji mechanizmów LLM pod kątem różnych zadań i ograniczeń.
Zastosuj najnowocześniejsze narzędzia i metody do trenowania, dostrajania i wdrażania mechanizmów LLM.
Omówienie szans i zagrożeń związanych z generatywną sztuczną inteligencją dla społeczeństwa i biznesu.
LlamaIndex: Enhancing Contextual AI
14 godzinLlamaIndex is an open-source data framework designed for applications that use Large Language Models (LLMs) and benefit from context augmentation. It's particularly useful for systems known as Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI researchers, machine learning professionals, and data scientists who wish to use LlamaIndex to enhance the capabilities of AI models, making them more accurate and reliable for various applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the principles and components of LlamaIndex.
- Ingest and structure data for use with LLMs.
- Implement context augmentation to improve AI model performance.
- Integrate LlamaIndex into existing AI systems and workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications
42 godzinLlamaIndex is a powerful indexing tool designed to enhance the capabilities of Large Language Models (LLMs) by allowing them to retrieve and utilize custom data sets effectively.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to advanced-level developers and data scientists who wish to master LlamaIndex for developing innovative LLM-powered applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure LlamaIndex for use with LLMs.
- Index and query custom datasets using LlamaIndex to enhance LLM functionality.
- Design and develop sophisticated applications that utilize LlamaIndex and LLMs.
- Understand and apply best practices for working with LLMs and LlamaIndex.
- Navigate the ethical considerations involved in deploying LLM-powered applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Introduction to Large Language Models (LLMs)
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą korzystać z dużych modeli językowych do różnych zadań związanych z językiem naturalnym.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Skonfigurowanie środowiska programistycznego zawierającego popularny program LLM.
Utwórz podstawowy mechanizm LLM i dostosuj go do niestandardowego zestawu danych.
Wykorzystanie LLM do różnych zadań związanych z językiem naturalnym, takich jak podsumowywanie tekstu, odpowiadanie na pytania, generowanie tekstu i inne.
Debugowanie i ocena LLM przy użyciu narzędzi takich jak TensorBoard, PyTorch Lightning i Hugging Face Datasets.
LLMs for Cybersecurity
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać LLM do ulepszenia środków cyberbezpieczeństwa i analizy zagrożeń.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć rolę LLM w cyberbezpieczeństwie.
- Wdrożyć LLM do wykrywania i analizy zagrożeń.
- Wykorzystywać LLM do automatyzacji i reagowania na zagrożenia.
- Zintegrować LLM z istniejącą infrastrukturą bezpieczeństwa.
LLMs for Environmental Modeling
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych naukowców i badaczy środowiska, analityków danych oraz decydentów i rzeczników środowiska, którzy chcą korzystać z LLM do modelowania i analizy środowiska.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć zastosowanie LLM w nauce o środowisku.
- Wykorzystać LLM do analizy i modelowania danych środowiskowych.
- Interpretować wyniki LLM do oceny wpływu na środowisko.
- Skutecznie komunikować wyniki w celu informowania o polityce i działaniach na rzecz ochrony środowiska.
LLMs for Financial Market Prediction
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków finansowych średniego szczebla, analityków danych i specjalistów inwestycyjnych, którzy chcą wykorzystać LLM do analizy i prognozowania rynków finansowych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć zastosowanie LLM w analizie rynków finansowych.
- Wykorzystywać LLM do przetwarzania wiadomości, raportów i danych finansowych w celu uzyskania wglądu w rynek.
- Opracowywać modele predykcyjne dla cen akcji, trendów rynkowych i wskaźników ekonomicznych.
- Zintegrować spostrzeżenia LLM z procesami podejmowania decyzji inwestycyjnych.
LLMs for Predictive Analytics
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i analityków biznesowych, którzy chcą wykorzystać duże modele językowe (LLM) do prognozowania trendów i zachowań w różnych branżach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawy LLM i ich rolę w analityce predykcyjnej.
- Wdrożyć LLM do analizy i prognozowania danych w różnych branżach.
- Ocenić skuteczność modeli predykcyjnych wykorzystujących LLM.
- Zintegrować LLM z istniejącymi potokami przetwarzania danych.