Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Pierwsze kroki
- Szybki start: Uruchamianie przykładów i DL4J w Twoich projektach
- Kompleksowy przewodnik konfiguracji
Wprowadzenie do Neural Networks
- Ograniczone maszyny Boltzmanna
- Sieci splotowe (ConvNets)
- Jednostki pamięci długoterminowej (LSTM)
- Autokodery odszumiajace
- Sieci rekurencyjne i LSTM
Wielowarstwowe sieci neuronowe
- Sieć głębokiej wiary
- Głęboki AutoEnkoder
- Skumulowane autoenkodery odszumiające
Poradniki
- Korzystanie z sieci rekurencyjnych w DL4J
- Samouczek MNIST DBN
- Poradnik dotyczący kwiatów irysa
- Canova: Biblioteka wektoryzacji dla narzędzi ML
- Aktualizatory sieci neuronowych: SGD, Adam, Adagrad, Adadelta, RMSProp
Zbiory danych
- Zbiory danych i Machine Learning
- Niestandardowe zestawy danych
- Przesyłanie danych CSV
Skalowanie
- Zdefiniowano redukcję iteracyjną
- Wieloprocesorowy / Klastrowanie
- Uruchamianie węzłów roboczych
Tekst
- Struktura NLP DL4J
- Word2vec dla Java i Scala
- Analiza tekstu i DL
- Torba Word s
- Segmentacja zdań i dokumentów
- Tokenizacja
- Pamięć podręczna słowników
Zaawansowane DL2J
- Buduj lokalnie od mistrza
- Przyczyniaj się do DL4J (Przewodnik dla programistów)
- Wybierz sieć neuronową
- Użyj narzędzia budowania Maven.
- Wektoryzacja danych za pomocą Canova
- Zbuduj potok danych
- Uruchom testy porównawcze
- Skonfiguruj DL4J w Ivy, Gradle, SBT itp
- Znajdź klasę lub metodę DL4J
- Zapisz i załaduj modele
- Interpretacja wyjścia sieci neuronowej
- Wizualizuj dane za pomocą t-SNE
- Zamień procesory na GPUs
- Dostosuj potok obrazu
- Wykonaj regresję za pomocą sieci neuronowych
- Rozwiązywanie problemów z trenowaniem i wybieranie hiperparametrów sieciowych
- Wizualizuj, monitoruj i debuguj naukę sieci
- Przyspiesz Spark dzięki natywnym plikom binarnym
- Zbuduj silnik rekomendacji za pomocą DL4J
- Użyj sieci rekurencyjnych w DL4J
- Twórz złożone architektury sieciowe za pomocą wykresu obliczeniowego
- Sieci kolejowe korzystające z wczesnego zatrzymywania
- Pobierz migawki za pomocą Maven
- Dostosuj funkcję straty
Wymagania
Znajomość następujących zagadnień:
- Java
21 godzin
