Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Moduł 1: Rozpocznij przygodę z Microsoft analityką danych
Moduł ten bada różne role w przestrzeni danych, nakreśla ważne role i obowiązki analityków danych, a następnie bada krajobraz portfolio Power BI.
Lekcje
- Analiza danych i Microsoft
- Getting Started with Power BI
Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie
- Poznaj różne role w danych
- Identyfikacja zadań wykonywanych przez analityka danych
- Opisać Power BI krajobraz produktów i usług
- Korzystanie z usługi Power BI
Moduł 2: Pobieranie danych w Power BI
Moduł ten analizuje identyfikowanie i pobieranie danych z różnych źródeł danych. Poznasz również opcje łączności i przechowywania danych oraz zrozumiesz różnicę i wpływ na wydajność bezpośredniego łączenia się z danymi w porównaniu z ich importowaniem.
Lekcje
- Analityka danych i Microsoft
- Optymalizacja wydajności
- Rozwiązywanie błędów danych
Laboratorium: Przygotowywanie danych w Power BI Desktop
- Przygotowanie danych
Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie
- Identyfikacja i pobieranie danych z różnych źródeł danych
- Zrozumienie metod połączeń i ich wpływu na wydajność
- Użycie Microsoft Dataverse
- Połączenie z przepływem danych
Moduł 3: Czyszczenie, przekształcanie i ładowanie danych w Power BI
Moduł ten uczy procesu profilowania i zrozumienia stanu danych. Uczestnicy dowiedzą się, jak zidentyfikować anomalie, przyjrzeć się rozmiarowi i kształtowi danych oraz wykonać odpowiednie kroki czyszczenia i przekształcania danych w celu przygotowania ich do załadowania do modelu.
Lekcje
- Kształtowanie danych
- Profilowanie danych
- Ulepszanie struktury danych
Laboratorium: Ładowanie danych w Power BI Desktop
- Ładowanie danych
Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie
- Stosowanie przekształceń kształtu danych
- Ulepszanie struktury danych
- Profilowanie i badanie danych
Moduł 4: Projektowanie modelu danych w Power BI
Moduł ten uczy podstawowych koncepcji projektowania i rozwijania modelu danych w celu zapewnienia odpowiedniej wydajności i skalowalności. Moduł ten pomoże również zrozumieć i rozwiązać wiele typowych kwestii związanych z modelowaniem danych, w tym relacje, bezpieczeństwo i wydajność.
Lekcje
- Wprowadzenie do modelowania danych
- Praca z tabelami
- Wymiary i hierarchie
Laboratorium: Modelowanie danych w Power BI Desktop
- Tworzenie relacji modelu
- Konfigurowanie tabel i właściwości kolumn
- Tworzenie hierarchii
Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie
- Zrozumienie podstaw modelowania danych
- Definiowanie relacji i ich kardynalności
- Wdrażanie wymiarów i hierarchii
Moduł 5: Tworzenie obliczeń modelu przy użyciu DAX w Power BI
Ten moduł wprowadza do świata DAX i jego prawdziwej mocy w zakresie ulepszania modelu. Poznasz agregacje i koncepcje Measures, obliczane kolumny i tabele oraz funkcje Time Intelligence do rozwiązywania problemów związanych z obliczeniami i analizą danych.
Lekcje
- Wprowadzenie do DAX
- Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym
- Zaawansowany DAX
Laboratorium: Wprowadzenie do DAX w Power BI Desktop
- Tworzenie tabel wyliczanych
- Tworzenie kolumn wyliczanych
- Tworzenie miar
Laboratorium: Zaawansowane DAX w Power BI Desktop
- Używanie funkcji CALCULATE() do manipulowania kontekstem filtra
- Korzystanie z funkcji Time Intelligence
Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie
- Zrozumieć DAX
- Używanie DAX do prostych formuł i wyrażeń
- Tworzenie obliczanych tabel i miar
- Tworzenie prostych miar
- Praca z Time Intelligence i kluczowymi wskaźnikami wydajności
Moduł 6: Optymalizacja wydajności modelu w Power BI
W tym module zapoznasz się z krokami, procesami, koncepcjami i najlepszymi praktykami modelowania danych niezbędnymi do optymalizacji modelu danych pod kątem wydajności na poziomie przedsiębiorstwa.
Lekcje
- Optymalizacja modelu danych pod kątem wydajności
- Optymalizacja modeli DirectQuery
Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie
- Zrozumienie znaczenia zmiennych
- Ulepszanie modelu danych
- Optymalizacja modelu pamięci masowej
Moduł 7: Tworzenie raportów w Power BI
Moduł ten wprowadza w podstawowe koncepcje i zasady projektowania i tworzenia raportów, w tym wyboru odpowiednich elementów wizualnych, projektowania układu strony i stosowania podstawowych, ale krytycznych funkcji. Poruszany jest również ważny temat projektowania pod kątem dostępności.
Lekcje
- Projektowanie raportu
- Ulepszanie raportu
Laboratorium: Ulepszanie raportów za pomocą interakcji i formatowania w Power BI Desktop
- Tworzenie i konfigurowanie elementów Sync Slicers
- Tworzenie strony przeglądowej
- Stosowanie formatowania warunkowego
- Tworzenie i używanie zakładek
Laboratorium: Projektowanie raportu w Power BI Desktop
- Projektowanie raportu
- Konfigurowanie pól wizualnych i właściwości formatu
Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie
- Projektowanie układu strony raportu
- Wybieranie i dodawanie efektywnych wizualizacji
- Dodawanie podstawowych funkcji raportów
- Dodanie nawigacji i interakcji raportu
Moduł 8: Tworzenie pulpitów nawigacyjnych w Power BI
W tym module dowiesz się, jak opowiedzieć atrakcyjną historię za pomocą pulpitów nawigacyjnych i różnych dostępnych narzędzi nawigacyjnych. Zapoznasz się z funkcjami i funkcjami oraz dowiesz się, jak ulepszyć pulpity nawigacyjne pod kątem użyteczności i wglądu.
Lekcje
- Tworzenie pulpitu nawigacyjnego
- Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym
- Ulepszanie pulpitu nawigacyjnego
Laboratorium: Tworzenie pulpitu nawigacyjnego w usłudze Power BI
- Tworzenie pulpitu nawigacyjnego
- Przypinanie elementów wizualnych do pulpitu nawigacyjnego
- Użyj pytań i odpowiedzi, aby utworzyć kafelek pulpitu nawigacyjnego
Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie
- Tworzenie pulpitu nawigacyjnego
- Zapoznanie się z pulpitami nawigacyjnymi w czasie rzeczywistym
- Zwiększenie użyteczności pulpitu nawigacyjnego
Moduł 9: Identyfikacja wzorców i trendów w Power BI
Ten moduł pomaga zastosować dodatkowe funkcje w celu ulepszenia raportu w celu uzyskania wglądu analitycznego w dane, wyposażając użytkownika w kroki umożliwiające wykorzystanie raportu do rzeczywistej analizy danych. Wykonasz również zaawansowane analizy przy użyciu wizualizacji AI w raporcie, aby uzyskać jeszcze głębszy i znaczący wgląd w dane.
Lekcje
- Zaawansowana analityka
- Wgląd w dane dzięki wizualizacjom AI
Laboratorium: Analiza danych w Power BI Desktop
- Tworzenie animowanych wykresów punktowych
- Wykorzystanie wizualizacji do prognozowania wartości
Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie
- Użyj funkcji Analizuj
- Identyfikacja wartości odstających w danych
- Korzystanie z wizualizacji AI
- Korzystanie z niestandardowej wizualizacji Advanced Analytics
Moduł 10: Tworzenie i zarządzanie obszarami roboczymi w Power BI
W tym module poznasz przestrzenie robocze, w tym sposoby ich tworzenia i zarządzania nimi. Dowiesz się również, jak udostępniać zawartość, w tym raporty i pulpity nawigacyjne, a następnie dowiesz się, jak dystrybuować aplikację.
Lekcje
- Tworzenie obszarów roboczych
- Udostępnianie i zarządzanie zasobami
Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie
- Tworzenie przestrzeni roboczej i zarządzanie nią
- Zrozumienie współpracy w przestrzeni roboczej
- Monitorowanie wykorzystania i wydajności przestrzeni roboczej
- Dystrybucja aplikacji
Moduł 11: Zarządzanie plikami i zbiorami danych w Power BI
W tym module poznasz parametry i zestawy danych. Dowiesz się również, jak zarządzać zestawami danych i parametrami, tworzyć dynamiczne raporty z parametrami i ustawiać opcje odświeżania zestawu danych.
Lekcje
- Parametry
- Zestawy danych
Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie
- Zarządzanie zestawami danych i parametrami
- Tworzenie dynamicznych raportów z parametrami
- Planowanie odświeżania zestawu danych
- Rozwiązywanie problemów z łącznością usługi bramy
Moduł 12: Bezpieczeństwo na poziomie wiersza w Power BI
Ten moduł wprowadzi Cię w zabezpieczenia na poziomie wiersza, zarówno statyczne, jak i dynamiczne metody oraz sposób ich implementacji.
Lekcje
- Bezpieczeństwo w Power BI
Laboratorium: Wymuszanie zabezpieczeń na poziomie wierszy
- Konfigurowanie relacji wiele do wielu
- Wymuszanie zabezpieczeń na poziomie wiersza
Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie
- Wdrożenie zabezpieczeń na poziomie wiersza przy użyciu metod statycznych i dynamicznych.
21 godzin
Opinie uczestników (2)
dyskusja na temat legalnosci umieszczania danych w chmurze i dobre praktyki przy modelowaniu i raportowaniu.
Szkolenie - Microsoft Power BI Data Analyst (szkolenie autoryzowane PL-300)
Dobre praktyki dotyczące budowania modelu danych i dobre praktyki dotyczące elementów wizualnych w raporcie nie zawarte w oficjalnych materiałach. Dużo przykładów z projektów
